Google I/O 2023: Teknolojinin Geleceğine Dair Heyecan Verici Yenilikler

google i o teknolojinin gelecegine dair heyecan verici yenilikler

Google I/O 2023’te Sundar Pichai’nin yapay zekanın Google ürünlerini nasıl dönüştürdüğünü ve geliştirdiğini vurguladığı dikkat çekici bir konuşma gerçekleşti. Sundar, Android için özelleştirilmiş duvar kağıtlarından, Google Fotoğraflar’daki ileri düzenleme araçlarına, hatta Google Arama’da konuları derinlemesine inceleyen yapay zeka destekli özelliklere kadar birçok yeniliği anlattı.

Gmail’de Yenilikçi Adımlar

Pichai, Gmail’de özellikle dikkate değer gelişmeleri dile getirdi. Yapay zeka destekli “Yazmama yardım et” özelliği, kullanıcı isteklerine dayanarak e-posta taslakları oluşturuyor. 2017’de sunulan Akıllı Yanıt ve Akıllı Yazma (Smart Compose) özelliklerinin devamı niteliğinde olan bu yeni özellik, geçen yıl Google Workspace’te 180 milyar kez kullanılmış. Kullanıcılar, örneğin iptal edilen uçuşlarla ilgili e-postalara cevap verirken, “Yazmama yardım et” seçeneği ile pratik ve hızlı bir şekilde taslak oluşturabiliyorlar.

Diyelim ki uçuşunuzun iptal edildiğine dair bir e-posta aldınız. Havayolu şirketi bir kupon gönderdi, ancak sizin asıl istediğiniz paranızı geri almak. Cevap verebilir ve “Yazmama yardım et” seçeneğini kullanabilirsiniz.

Sadece ne istediğinizi yazın- para iadesi isteyen bir e-posta – oluştur’a basın ve size bir taslak hazırlansın. Önceki e-postadaki uçuş detaylarını uygun bir şekilde alarak bu taslak otomatik olarak oluşturuluyor. Göndermek istediğinize oldukça yakın görünüyor, ancak belki daha da hassaslaştırmak istiyorsunuz. Bu durumda, daha ayrıntılı bir e-posta ile paranızı iade alma şansınızı artırabilir. “Yazmama yardım et”, Google workspace güncellemelerinin bir parçası olarak kullanıma sunulmaya başlanacak.

Google Haritalar’ın Kapsamlı Görüşü

Pichai, Google Haritalar’daki yenilikleri de tanıttı. İmmersive View (Kapsamlı Görüş/İnceleme) adı verilen bu yeni özellik sayesinde, kullanıcılar yolculuklarını baştan sona üç boyutlu olarak inceleyebiliyor. Özellik, yürüyüş, bisiklet veya araba kullanma rotaları için kullanılabilir hale getirilmiş. İlk olarak geçen yıl I/O’da tanıtılan ve bu yıl daha da geliştirilen Immersive View, kullanıcı deneyimini zenginleştirerek rotaların daha ayrıntılı bir şekilde incelenmesini sağlıyor.

Şimdi, aynı teknoloji Google Maps’in en iyi yaptığı şeyi yapmak için kullanılıyor: gitmek istediğiniz yere ulaşmanıza yardımcı olmak. Google Haritalar her gün 20 milyar kilometre yol tarifi sağlıyor- bu çok fazla yolculuk demek. Şimdi tüm seyahatinizi önceden görebildiğinizi hayal edin. Rotalar için Immersive View ile ister yürüyor ister bisiklete biniyor veya araba kullanıyor olun, tüm yolculuğu başından sonuna üç boyutlu olarak önceden izleyebiliyorsunuz.

Diyelim ki New York’tasınız ve bisiklete binmek istiyorsunuz. Haritalar size bulunduğunuz yere yakın birkaç seçenek sundu. Rıhtımdaki manzaralı görünüyor, ancak önce bir fikir edinmek istiyorsunuz, bu yüzden rotalar için Immersive View’e tıklıyorsunuz. Bu, yolculuğunuza bakmanın tamamen yeni bir yolu. Yolculuğa kuş bakışı bakmak için yakınlaştırma yapabiliyorsunuz. Daha fazla bilgi de mevcut. Hava kalitesini, trafiği ve hava durumunu kontrol edebilir ve bunların nasıl değişebileceğini görebilirsiniz. Rotalar için Immersive View yaz boyunca kullanıma sunulacak ve yıl sonuna kadar aralarında Londra, New York, Tokyo ve San Francisco’nun da bulunduğu 15 şehirde kullanıma sunulacak.

Google Fotoğraflar’da İlerlemeler

Google Fotoğraflar’da da önemli yenilikler mevcut. Yeni Magic Editor ile semantik anlayış ve üretken AI’nin birleşimi sayesinde daha etkili görüntü düzenlemeleri yapmak mümkün. Bu özellik, fotoğraflarda istenmeyen unsurları kaldırma, konumlandırmayı değiştirme gibi işlemleri kolaylaştırıyor. Bu gelişmeler, Google Fotoğraflar’ın 2015 yılında tanıtılmasından bu yana sürekli olarak geliştiğini gösteriyor.

Google Fotoğraflar ‘da her ay 1,7 milyar görsel düzenleniyor. Yapay zekadaki gelişmeler bize bunu yapmak için daha güçlü yollar sunuyor. Örneğin, ilk olarak Pixel ‘de kullanıma sunulan Magic Eraser, istenmeyen dikkat dağıtıcı unsurları ortadan kaldırmak için yapay zekâ destekli hesaplamalı fotoğrafçılık kullanıyor. Ve bu yılın ilerleyen dönemlerinde, semantik anlayış ve üretici yapay zekanın bir kombinasyonunu kullanarak, Magic Editor adlı yeni bir deneyimle çok daha fazlasını yapabilirsiniz.

AI’nın Evrimi ve Google’ın Vizyonu

Pichai, Google’ın AI üzerine kurulu misyonunu da vurguladı. Bu misyon, bilgi ve öğrenmeyi geliştirme, yaratıcılığı ve üretkenliği artırma, geliştiricilere ve işletmelere dönüştürücü ürünler yaratma ve AI’ı sorumlu bir şekilde kullanma üzerine kurulu. Pichai, AI’nın herkes için faydalı olabilmesi için temel modellerin sürekli olarak geliştirilmesi gerektiğini belirtti.

Bugün, her biri yarım milyardan fazla kişi ve işletmeye hizmet veren Google’ın 15 ürünü olduğunu belirtiyor. Ve bu ürünlerden altısı 2 milyardan fazla kullanıcıya hizmet veriyor. Bu da Google’a misyonunu yerine getirmek için pek çok fırsat sunduğunu söylüyor Sundar: dünyadaki bilgileri düzenlemek ve evrensel olarak erişilebilir ve kullanışlı hale getirmek.

Bu, her geçen yıl daha da güncel hale gelen zamansız bir misyon. Ve ileriye bakıldığında, yapay zekayı herkes için yararlı hale getirmek, misyonumuzu ilerletmemizin en derin yolu. Bunu dört önemli yolla yaptıklarını belirtiyor Sundar:

  • İlk olarak, bilginizi ve öğrenmenizi geliştirerek ve dünya anlayışınızı derinleştirerek.
  • İkincisi, kendinizi ifade edebilmeniz ve işlerinizi halledebilmeniz için yaratıcılığınızı ve üretkenliğinizi artırarak.
  • Üçüncüsü, geliştiricilerin ve işletmelerin kendi dönüştürücü ürün ve hizmetlerini oluşturmalarını sağlayarak.
  • Ve son olarak, herkesin eşit şekilde faydalanabilmesi için yapay zekayı sorumlu bir şekilde inşa ederek ve dağıtarak.

PaLM 2 

Çok yönlü ve güçlü bir AI modeli olan PaLM 2’nin ve multimodal yeteneklere odaklanan yeni nesil temel model Gemini’nin tanıtıldı. Sundar, yapay zekayı herkes için faydalı hale getirebilmelerinin, temel modellerini sürekli olarak geliştirmelerine bağlı olduğunu belirtiyor. Geçen yıl PaLM ile Google ürünlerinde birçok iyileştirme yaptıklarını ve bugün, üretimdeki en son PaLM modellerini PaLM 2 yi duyuruyorlar.

PaLM 2 çok çeşitli görevlerde son derece yetenekli ve kurulumu kolay olduğu ve konuşmanın yapıldığı tarihte PaLM 2 tarafından desteklenen 25’ten fazla ürün ve özelliği duyurduklarını belirtiyor Sundar.

PaLM 2 modelleri, geniş bir boyut yelpazesinde mükemmel temel yetenekler sunuyor. Bu modellere sevgiyle Gecko, Otter, Bison ve Unicorn isimleri verilmiş.

Gecko  az kaynak tüketen bir model ve mobil cihazlar için tasarlanmış. Çevrimdışıyken cihaz üzerinde çalışabiliyor.

PaLM 2 modelleri, bilimsel ve matematiksel konulardaki geniş eğitim sayesinde mantık ve muhakeme konusunda daha güçlü olduğu belirtiliyor. Ayrıca 100’den fazla dili kapsayan çok dilli metinler üzerinde eğitilmiş.

Güçlü kodlama yetenekleriyle birleştiğinde PaLM 2, dünyanın dört bir yanında iş birliği yapan geliştiricilere de yardımcı olabileceğini belirtiyor Sundar.

Diyelim ki Seul’de bir meslektaşınızla çalışıyorsunuz ve kodda hata ayıklıyorsunuz. Bir hatayı düzeltmesini isteyebilir ve koda Korece yorumlar ekleyerek ekip arkadaşınıza yardımcı olabilirsiniz. Önce kodun özyinelemeli olduğunu fark eder, ardından bir düzeltme önerir. Düzeltmenin arkasındaki gerekçeyi açıklıyor ve istediğiniz gibi Korece yorumlar ekliyor.

PaLM 2 son derece yetenekli olsa da, alana özgü bilgiler üzerinde ince ayar yapıldığında gerçekten parlıyor. Kısa süre önce güvenlik kullanım durumları için ince ayarlanmış Sec-PaLM’yi çıkartılmış. Kötü amaçlı komut dosyalarını daha iyi tespit etmek için yapay zeka kullanıyor ve güvenlik uzmanlarının tehditleri anlamasına ve çözmesine yardımcı olabiliyor.

Bir başka örnek de Med-PaLM 2. Bu durumda, tıbbi bilgi üzerinde ince ayar yapılmış. Bu ince ayar, temel modele kıyasla hatalı muhakemede dokuz kat azalma sağlayarak aynı soru setini yanıtlayan klinisyen uzmanların performansına yaklaşmış.

Med-PaLM 2, tıbbi lisanslama sınavı tarzı sorularda “uzman” düzeyinde performans gösteren ilk dil modelidir ve şu anda son teknoloji ürünüdür.

Ayrıca Med-PaLM 2’ye düz filmler ve mamogramlar gibi tıbbi görüntülemelerden bilgi sentezleyebilmesi için yetenekler eklemek için çalışıldığını belirtiyor Sundar. Radyologların görüntüleri yorumlamasına ve sonuçları iletmesine yardımcı olan bir yapay zeka işbirlikçisi hayal edebilirsiniz. Bunlar PaLM 2’nin özel alanlarda kullanılmasına dair bazı örnekler. Daha fazla alanda kullanıldığını görmek için sabırsızlanıyoruz, bu nedenle PaLM 2’nin artık ön izlemede mevcut olduğunu belirtiyor.

Sundar, PaLM 2’nin yapay zekayı milyarlarca insana sorumlu bir şekilde ulaştırmak için on yıldır devam eden yolculuklarının son adımı olarak tanımlıyor. PaLM2 dünya çapında iki araştırma ekibi olan Brain Team ve DeepMind tarafından kaydedilen ilerleme üzerine inşa edilmiştir.

AI Sorumluluğu ve İçerik Tanımlama

Daha yetenekli modellere yatırım yaparken, yapay zeka sorumluluğuna da derinlemesine yatırım yaptıklarını belirtiyor Sundar. Bu, sentetik olarak oluşturulmuş içerikle karşılaştığınızda bunu tespit edecek araçlara sahip olmayı da içeriyor.

“İki önemli yaklaşım filigranlama ve meta verilerdir. Filigranlama, mütevazı görüntü düzenlemelerinde bile korunacak şekilde bilgileri doğrudan içeriğe yerleştirir. İleriye dönük olarak, modellerimizi en başından itibaren filigran ve diğer teknikleri içerecek şekilde oluşturuyoruz. Sentetik bir görüntüye baktığınızda ne kadar gerçekçi göründüğünü görebilirsiniz; dolayısıyla bunun gelecekte ne kadar önemli olacağını tahmin edebilirsiniz.”

Meta veriler, içerik oluşturucuların orijinal dosyalarla ek bağlamlar ilişkilendirmesine olanak tanıyarak bir görüntüyle karşılaştığınızda size daha fazla bilgi verir. Yapay zeka ile oluşturulmuş görüntülerimizin her birinin bu meta verilere sahip olmasını sağlayacaklarını söylüyor Sundar.

Bard ve Workspace Güncellemeleri

Modeller daha iyi ve daha yetenekli hale geldikçe, en heyecan verici fırsatlardan biri de onları insanların doğrudan etkileşime girebileceği hale getirmektir.

Sundar, Mart ayında başlattıkları diyalogsal yapay zeka denemeleri Bard ile sahip oldukları bir fırsat olarak sunuyor. Bard’ın hızla geliştirildiği ve çok çeşitli programlama yeteneklerini destekleyen ve akıl yürütme ve matematik işlemlerind çok daha akıllı hale geldiğini ifade ediyor. Bugün itibariyle Bard tamamen PaLM 2 üzerinde çalıştığı belirtiliyor.  Bard için bekleme listesini sonlandırıyor, daha fazla bölge için destek ekliyor, görüntüleri tanıtıyor ve ortak uygulamalarla bağlantı kuruluyor.

Sundar, Google Workspace’e de yeni özellikler getirileceğini belirtiyor. Google Workspace’teki Duet AI, Dokümanlar ve Gmail’deki “Yazmama yardım et” özelliğine ek olarak Slides ve Meet’teki metin açıklamalarından görseller oluşturmak, E-Tablolar’da özel planlar oluşturmak ve daha fazlası için araçlar sunuluyor.

Labs ve Yeni “Search” Deneyimi

Google, Labs aracılığıyla yeni özelliklerin test edilmesini ve AI yetenekleriyle güçlendirilen yeni bir “Search” deneyiminin başlatılmasını duyurdu. Bu yenilikler, kullanıcı deneyimini iyileştirmeyi amaçlıyor.

Yapay zekâ hızla gelişmeye devam ederken, kullanıcılarımıza yararlı özellikler sunmaya odaklanıyoruz diyor Sundar. Bugünden itibaren, Workspace ve diğer ürünlerdeki bazı deneyimleri ön izleme için kullanıcılara bir imkân verileceğini belirtiyor ve buna Labs diyorlar. Google’ın Labs’i erken erişim ve geri bildirim almak için uzun zamandır kullanıldığını ancak yen i olarak son kullanıcıları da bu sürece dahil edeceklerini belirtiyor.

Dil anlayışındaki gelişmeler, soruları daha doğal bir şekilde sormamızı ve web’ deki en alakalı içeriğe ulaşmamızı sağladı. Bilgisayarla görme alanındaki gelişmeler görsel olarak arama yapmanın yeni yollarını sundu. Artık, aradığınız şeyi tanımlayacak kelimeleriniz olmasa bile, Google Lens ile gördüğünüz her şeyi arayabilirsiniz. Aslında, Lens her ay 12 milyardan fazla görsel arama için kullanılıyor- sadece iki yılda 4 kat artış. Lens, çoklu modalite ile birleşerek hem görsel hem de metin kullanarak arama yapmanıza olanak tanıyan çoklu aramaya yol açtı.

İleriye baktığımızda, Google’ın bilgi konusundaki derin anlayışı, üretken yapay zekanın benzersiz yetenekleriyle birleşerek Search ‘in çalışma şeklini bir kez daha dönüştürebilir, Search ‘in yanıtlayabileceği tamamen yeni soruların kilidini açabilir ve sizi web’ in zenginliğine bağlayan giderek daha yararlı deneyimler yaratabilir.

Başkalarının Yapay Zekâ İnovasyonunu Kolaylaştırma

Yapay zekâ yalnızca güçlü bir etkinleştirici değil, aynı zamanda büyük bir platform değişimidir. Her işletme ve kuruluş dönüşümü nasıl sağlayacağını düşünüyor. Bu nedenle, başkalarının yapay zekâ ile yenilik yapmasını kolay ve ölçeklenebilir hale getirmeye odaklanıyoruz.

Bu, son teknoloji TPU’lar (Tensor Processing Unit) ve GPU’lar (Graphical Process Unit) dahil olmak üzere en gelişmiş bilgi işlem altyapısını sağlamak ve Google’ın kendi ürünlerimizde titizlikle test edilen en yeni temel modellerine erişimi genişletmek anlamına geliyor. Ayrıca, müşterilerin kendi modellerini kurumsal düzeyde güvenlik, emniyet ve gizlilikle eğitebilmeleri, ince ayar yapabilmeleri ve çalıştırabilmeleri için birinci sınıf araçlar sağlamak için çalışıyoruz.

Android’de AI ile İlerleme

Sundar konuşmasında, Android deneyimlerini kişiselleştirmek için AI kullanımı, Magic Compose, Sinematik Duvar Kağıtları ve Üretken AI Duvar Kağıtları gibi özellikler​​i duyurdu.

Yapay zekaya yönelik cesur ve sorumlu yaklaşımımız insanların yaratıcılığını ve potansiyelini ortaya çıkarabilir. Ayrıca bu yardımseverliğin mümkün olduğunca çok insana ulaştığından emin olmak istiyoruz. Bunu Android gibi bilgi işlem platformlarımız aracılığıyla yapıyoruz ve bugün Magic Compose, Sinematik Duvar Kağıtları ve Generative AI Duvar Kağıtları da dahil olmak üzere yapay zekadaki gelişmelerin telefonunuzu nasıl daha da kişisel hale getirebileceğini paylaştık.

Google’ın AI Vizyonu ve Toplulukla İşbirliği

Sundar, AI teknolojisi yaklaşımı, geliştirici topluluğuyla iş birliğine vurgu yaparak gelecekteki fırsatları açığa çıkarma üzerine odaklanacaklarını belirtiyor.

Hepimizin bir parçası olduğu büyük teknoloji değişimleri üzerine düşünüyordum. Yapay zekâ ile yaşanan değişim olabildiğince büyük ve bu nedenle yapay zekayı herkes için faydalı hale getirmemiz çok önemli. Bu konuya cesurca ve heyecanla yaklaşıyoruz. Ve bunu doğru yapmak için duyduğumuz derin bağlılığın altını çizecek şekilde sorumlu bir şekilde yapıyoruz.

Hiçbir şirket bunu tek başına yapamaz. Geliştirici topluluğumuz önümüzdeki muazzam fırsatları ortaya çıkarmanın anahtarı olacaktır. Birlikte çalışmayı ve birlikte inşa etmeyi dört gözle bekliyoruz.

Kaynak:

İlk yorum yapan olun

Bir yanıt bırakın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak.


*