Yapay Zeka Çağı

yapay zeka cagi

Yapay Zeka Çağı başladı! Bill Gates’e göre yapay zeka, cep telefonları ve internet kadar devrim niteliğinde. Bill Gates tarafından kaleme alınan  yapay zeka ile ilgili önemli tespitler içeren yazısını orijinaline uygun olarak sizlerle paylaşmak istedik.

Bill Gates’in ifade ettiği yapay zeka çağının henüz başındayız. Yapay zeka çok önemli bir fırsat olduğu gibi birçok da risk barındırıyor. 50 yıl sonra yapay zekanın hayatımızda nasıl yer alacağı konuyu bugün bizim nasıl ele alacağımız ve onu nasıl geliştirerek kullanacağımızla doğrudan ilgili. Evet yapay zeka dalgasında sörf yapmak isteyen özellikle yazılım alanında çalışan gençler için önemli bir fırsat. Doğru değerlendirmek sizlerin ellerinde! Keyifli okumalar…

“Hayatım boyunca beni devrimci olarak etkileyen iki teknoloji gösterisine tanık oldum. İlki 1980 yılında, Windows da dahil olmak üzere tüm modern işletim sistemlerinin öncüsü olan bir grafik kullanıcı arayüzü ile tanıştığım zamandı. Bana demoyu gösteren kişiyle, Charles Simonyi adında parlak bir programcıyla oturdum ve hemen bilgisayar kullanımına böylesine kullanıcı dostu bir yaklaşımla yapabileceğimiz her şey hakkında beyin fırtınası yapmaya başladık. Charles sonunda Microsoft’a katıldı, Windows Microsoft’un bel kemiği haline geldi ve o demodan sonra yaptığımız düşünce şirketin önümüzdeki 15 yıl boyunca gündemini belirlemeye yardımcı oldu.” – Bill Gates

İkinci büyük sürpriz ise geçen yıl geldi. OpenAI ekibiyle 2016’dan beri görüşüyordum ve istikrarlı ilerlemelerinden etkilenmiştim. 2022’nin ortalarında, çalışmalarından o kadar heyecanlandım ki onlara bir görev verdim: İleri Seviye Biyoloji sınavını geçecek bir yapay zeka eğitmek. Özel olarak eğitilmediği soruları yanıtlayabilecek hale getirin. (AP Bio’yu seçtim çünkü bu sınav bilimsel gerçeklerin basit bir şekilde tekrarlanmasından çok daha fazlası; sizden biyoloji hakkında eleştirel düşünmenizi istiyor). Eğer bunu yapabilirseniz, o zaman gerçek bir atılım yapmış olacaksınız, dedim.

Bu görevin onları iki ya da üç yıl meşgul edeceğini düşünmüştüm. Sadece birkaç ay içinde bitirdiler.

Eylül ayında onlarla tekrar bir araya geldiğimde, yapay zeka modelleri GPT’ye AP Bio sınavından 60 çoktan seçmeli soru sorduklarını ve 59’unu doğru cevapladığını hayretle izledim. Ardından sınavdaki altı açık uçlu soruya olağanüstü yanıtlar yazdı. Testi dışarıdan bir uzmana puanlattık ve GPT 5 aldı – mümkün olan en yüksek puan ve üniversite düzeyinde bir biyoloji dersinden A veya A+ almaya eşdeğer.

Testi geçtikten sonra ona bilimsel olmayan bir soru sorduk: “Çocuğu hasta olan bir babaya ne söylersiniz?” Muhtemelen odadaki çoğumuzun vereceğinden daha iyi olan düşünceli bir cevap yazdı. Tüm deneyim çarpıcıydı.

Grafiksel kullanıcı arayüzünden bu yana teknolojideki en önemli gelişmeyi gördüğümü biliyordum.

Bu bana yapay zekanın önümüzdeki beş ila 10 yıl içinde başarabileceği her şeyi düşünmem için ilham verdi.

YZ’nin gelişimi mikroişlemcinin, kişisel bilgisayarın, internetin ve cep telefonunun yaratılması kadar temeldir. İnsanların çalışma, öğrenme, seyahat etme, sağlık hizmeti alma ve birbirleriyle iletişim kurma biçimlerini değiştirecektir. Tüm sektörler onun etrafında yeniden şekillenecek. İşletmeler kendilerini onu ne kadar iyi kullandıklarına göre ayırt edecekler.

Hayırseverlik bu günlerde benim tam zamanlı işim ve insanların daha üretken olmalarına yardımcı olmanın yanı sıra yapay zekanın dünyanın en kötü eşitsizliklerinden bazılarını nasıl azaltabileceği üzerine çok düşünüyorum. Küresel olarak en büyük eşitsizlik sağlık alanında: Her yıl 5 yaşın altında 5 milyon çocuk ölüyor. Yirmi yıl önce 10 milyon olan bu sayı azaldı, ancak hala şok edici derecede yüksek bir rakam. Bu çocukların neredeyse tamamı yoksul ülkelerde doğuyor ve ishal ya da sıtma gibi önlenebilir nedenlerle ölüyor. YZ’lerin çocukların hayatını kurtarmaktan daha iyi bir kullanımını hayal etmek zor.

YZ’nin dünyanın en kötü eşitsizliklerinden bazılarını nasıl azaltabileceği hakkında çok düşünüyorum.

Amerika Birleşik Devletleri’nde eşitsizliği azaltmak için en iyi fırsat eğitimi iyileştirmek, özellikle de öğrencilerin matematikte başarılı olmalarını sağlamaktır. Kanıtlar, temel matematik becerilerine sahip olmanın, hangi kariyeri seçerlerse seçsinler öğrencileri başarıya hazırladığını gösteriyor. Ancak matematik başarısı ülke genelinde, özellikle de Siyah, Latin ve düşük gelirli öğrenciler için düşüyor. Yapay zeka bu eğilimi tersine çevirmeye yardımcı olabilir.

İklim değişikliği, YZ’nin dünyayı daha adil hale getirebileceğine inandığım bir başka konu. İklim değişikliğinin adaletsizliği, en çok acı çeken insanların – dünyanın en yoksulları – aynı zamanda soruna katkıda bulunmak için en az şeyi yapanlar olmasıdır. Yapay zekanın nasıl yardımcı olabileceği konusunda hala düşünüyor ve öğreniyorum, ancak bu yazının ilerleyen bölümlerinde çok fazla potansiyeli olan birkaç alan önereceğim.

Kısacası, yapay zekanın Gates Vakfı’nın üzerinde çalıştığı konular üzerindeki etkisi konusunda heyecanlıyım ve vakfın önümüzdeki aylarda yapay zeka hakkında söyleyeceği çok daha fazla şey olacak. Dünyanın, yapay zekadan sadece varlıklı insanların değil, herkesin faydalanmasını sağlaması gerekiyor. Hükümetlerin ve hayırseverlerin, yapay zekanın eşitsizliği azaltmasını ve buna katkıda bulunmamasını sağlamada önemli bir rol oynaması gerekecek. Yapay zeka ile ilgili kendi çalışmalarımın önceliği de bu.

Bu kadar yıkıcı olan her yeni teknoloji insanları tedirgin etmeye mahkumdur ve bu kesinlikle yapay zeka için de geçerli. Nedenini anlıyorum; işgücü, hukuk sistemi, mahremiyet, önyargı ve daha fazlası hakkında zor soruları gündeme getiriyor. Yapay zekalar da gerçeklere dayalı hatalar yapabiliyor ve halüsinasyonlar görebiliyor. Riskleri azaltmanın bazı yollarını önermeden önce, yapay zeka ile ne kastettiğimi tanımlayacağım ve iş yerinde insanları güçlendirmeye, hayat kurtarmaya ve eğitimi iyileştirmeye yardımcı olacağı bazı yollar hakkında daha fazla ayrıntıya gireceğim.

Yapay Zekanın tanımlanması

Teknik olarak yapay zeka terimi, belirli bir sorunu çözmek veya belirli bir hizmeti sağlamak için oluşturulan bir modeli ifade eder. ChatGPT gibi şeylere güç veren şey yapay zekadır. Sohbetin nasıl daha iyi yapılacağını öğreniyor ancak diğer görevleri öğrenemiyor. Buna karşılık, yapay genel zeka terimi, herhangi bir görevi veya konuyu öğrenebilen yazılımı ifade eder. AGI henüz mevcut değil – bilgisayar endüstrisinde bunun nasıl yaratılacağı ve hatta yaratılıp yaratılamayacağı konusunda güçlü bir tartışma sürüyor.

Yapay zeka ve AGI geliştirmek bilgisayar endüstrisinin en büyük hayali olmuştur. On yıllar boyunca, bilgisayarların hesaplama yapmaktan başka bir konuda ne zaman insanlardan daha iyi olacağı sorusu soruldu. Şimdi, makine öğreniminin ve büyük miktarda bilgi işlem gücünün gelişiyle, sofistike YZ’ler bir gerçek ve çok hızlı bir şekilde daha iyi olacaklar.

Yazılım endüstrisinin çoğumuzun bir konferansta sahneye sığabileceği kadar küçük olduğu kişisel bilgisayar devriminin ilk günlerini düşünüyorum. Bugün ise küresel bir endüstri. Büyük bir kısmı artık dikkatini yapay zekaya çevirdiğinden, yenilikler mikroişlemci atılımından sonra yaşadığımızdan çok daha hızlı gelecek. Yakında yapay zeka öncesi dönem, bilgisayar kullanmanın bir ekrana dokunmak yerine C:> komut istemine yazmak anlamına geldiği günler kadar uzak görünecek.

Verimlilik

İnsanlar hala birçok konuda GPT’den daha iyi olsa da, bu yeteneklerin çok fazla kullanılmadığı birçok iş vardır. Örneğin, satış (dijital veya telefon), hizmet veya belge işleme (borçlar, muhasebe veya sigorta talep anlaşmazlıkları gibi) alanlarında bir kişi tarafından yapılan görevlerin çoğu karar vermeyi gerektirir, ancak sürekli öğrenme yeteneği gerektirmez. Şirketlerin bu faaliyetler için eğitim programları vardır ve çoğu durumda iyi ve kötü işlere dair çok sayıda örnekleri vardır. İnsanlar bu veri setleri kullanılarak eğitilir ve yakında bu veri setleri, insanların bu işi daha verimli bir şekilde yapmalarını sağlayacak yapay zekaları eğitmek için de kullanılacaktır.

Bilgi işlem gücü ucuzladıkça, GPT’nin fikirleri ifade etme yeteneği, çeşitli görevlerde size yardımcı olacak beyaz yakalı bir çalışana sahip olmak gibi olacak. Microsoft bunu bir yardımcı pilota sahip olmak olarak tanımlıyor. Office gibi ürünlere tamamen dahil edilen yapay zeka, örneğin e-posta yazmanıza ve gelen kutunuzu yönetmenize yardımcı olarak işinizi geliştirecek.

Sonunda bir bilgisayarı kontrol etmenin ana yolu artık menülere ve diyalog kutularına işaret etmek, tıklamak ya da dokunmak olmayacak. Bunun yerine, sade bir İngilizce ile bir istek yazabileceksiniz. (Ve sadece İngilizce de değil; yapay zekalar dünyanın dört bir yanından dilleri anlayacak. Bu yılın başlarında Hindistan’da, orada konuşulan dillerin çoğunu anlayacak yapay zekalar üzerinde çalışan geliştiricilerle bir araya geldim).

Buna ek olarak, YZ’deki ilerlemeler kişisel bir temsilcinin yaratılmasını sağlayacaktır. Bunu dijital bir kişisel asistan olarak düşünün: En son e-postalarınızı görecek, katıldığınız toplantıları bilecek, okuduklarınızı okuyacak ve uğraşmak istemediğiniz şeyleri okuyacak. Bu, hem yapmak istediğiniz işler üzerinde çalışmanızı geliştirecek hem de sizi yapmak istemediğiniz işlerden kurtaracaktır.

Yapay zekadaki ilerlemeler kişisel bir asistanın yaratılmasını sağlayacaktır.

Bu temsilcinin size planlama, iletişim ve e-ticaret konularında yardımcı olması için doğal dil kullanabileceksiniz ve bu temsilci tüm cihazlarınızda çalışabilecek. Modelleri eğitmenin ve hesaplamaları yürütmenin maliyeti nedeniyle, kişisel bir ajan oluşturmak henüz mümkün değil, ancak yapay zekadaki son gelişmeler sayesinde artık gerçekçi bir hedef. Bazı sorunların çözülmesi gerekecek: Örneğin, bir sigorta şirketi sizin izniniz olmadan acentenize sizin hakkınızda bir şeyler sorabilir mi? Eğer öyleyse, kaç kişi bunu kullanmamayı tercih edecektir?

Şirket çapında acenteler çalışanları yeni yollarla güçlendirecektir. Belirli bir şirketi anlayan bir acente, çalışanlarının doğrudan danışması için hazır olacaktır ve soruları yanıtlayabilmesi için her toplantının bir parçası olmalıdır. Pasif olması söylenebilir veya bir içgörüsü varsa konuşmaya teşvik edilebilir. Satış, destek, finans, ürün programları ve şirketle ilgili metinlere erişmesi gerekecektir. Şirketin içinde bulunduğu sektörle ilgili haberleri okumalıdır. Bunun sonucunda çalışanların daha üretken olacağına inanıyorum.

Üretkenlik arttığında toplum da bundan faydalanır çünkü insanlar işte ve evde başka şeyler yapmak için serbest kalırlar. Elbette insanların ne tür destek ve yeniden eğitime ihtiyaç duyacağı konusunda ciddi sorular var. Hükümetlerin çalışanların diğer rollere geçişine yardımcı olması gerekiyor. Ancak diğer insanlara yardım eden insanlara olan talep hiçbir zaman ortadan kalkmayacak. Yapay zekanın yükselişi, insanları yazılımın asla yapamayacağı şeyleri yapmak için serbest bırakacaktır – örneğin, öğretmenlik, hastalara bakmak ve yaşlıları desteklemek.

Küresel sağlık ve eğitim, büyük ihtiyaçların olduğu ve bu ihtiyaçları karşılayacak yeterli sayıda çalışanın bulunmadığı iki alandır. Bunlar, doğru hedeflendiği takdirde yapay zekanın eşitsizliği azaltmaya yardımcı olabileceği alanlardır. Bunlar YZ çalışmalarının temel odak noktası olmalıdır, bu yüzden şimdi onlara döneceğim.

Sağlık

Yapay zekaların sağlık hizmetlerini ve tıp alanını geliştireceği birkaç yol görüyorum.

Birincisi, sağlık çalışanlarının sigorta taleplerini dosyalamak, evrak işleriyle uğraşmak ve bir doktor ziyaretinden notlar hazırlamak gibi belirli görevleri onlar için üstlenerek zamanlarını en iyi şekilde değerlendirmelerine yardımcı olacaklar. Bu alanda pek çok yenilik olmasını bekliyorum.

Yapay zeka kaynaklı diğer iyileştirmeler, 5 yaş altı ölümlerin büyük çoğunluğunun gerçekleştiği yoksul ülkeler için özellikle önemli olacaktır.

Örneğin, bu ülkelerdeki pek çok insan hiç doktora gitmiyor ve YZ’ler gittikleri sağlık çalışanlarının daha üretken olmalarına yardımcı olacak. (Minimum eğitimle kullanılabilecek yapay zeka destekli ultrason makineleri geliştirme çabası bunun harika bir örneğidir). YZ’ler hastalara temel triyaj yapma, sağlık sorunlarıyla nasıl başa çıkacakları konusunda tavsiye alma ve tedavi görmeleri gerekip gerekmediğine karar verme becerisi bile kazandıracaktır.

Yoksul ülkelerde kullanılan YZ modellerinin zengin ülkelerdekinden farklı hastalıklar konusunda eğitilmesi gerekecektir. Farklı dillerde çalışmaları ve kliniklerden çok uzakta yaşayan veya hastalandıklarında çalışmayı bırakmayı göze alamayan hastalar gibi farklı zorlukları hesaba katmaları gerekecektir.

İnsanların, mükemmel olmasalar ve hata yapsalar bile, sağlık YZ’lerinin genel olarak faydalı olduğuna dair kanıtlar görmeleri gerekecektir. YZ’lerin çok dikkatli bir şekilde test edilmesi ve uygun şekilde düzenlenmesi gerekiyor, bu da benimsenmelerinin diğer alanlara göre daha uzun süreceği anlamına geliyor. Ama yine de insanlar da hata yapabilir. Tıbbi bakıma erişimin olmaması da bir sorun.

Bakıma yardımcı olmanın yanı sıra, YZ’ler tıbbi atılımların oranını önemli ölçüde hızlandıracaktır. Biyolojideki veri miktarı çok büyüktür ve insanların karmaşık biyolojik sistemlerin tüm çalışma şekillerini takip etmesi zordur. Bu verilere bakabilen, yolların ne olduğunu çıkarabilen, patojenler üzerinde hedefler arayabilen ve buna göre ilaçlar tasarlayabilen yazılımlar zaten var. Bazı şirketler bu şekilde geliştirilen kanser ilaçları üzerinde çalışıyor.

Yeni nesil araçlar çok daha verimli olacak ve yan etkileri tahmin edip dozaj seviyelerini belirleyebilecekler. Gates Vakfı’nın yapay zeka alanındaki önceliklerinden biri, bu araçların AIDS, TB ve sıtma gibi dünyanın en yoksul insanlarını etkileyen sağlık sorunları için kullanılmasını sağlamaktır.

Benzer şekilde, hükümetler ve hayırseverler, şirketlerin yoksul ülkelerdeki insanlar tarafından yetiştirilen mahsuller veya çiftlik hayvanları hakkında YZ tarafından üretilen bilgileri paylaşmaları için teşvikler yaratmalıdır. YZ’ler yerel koşullara göre daha iyi tohumlar geliştirilmesine yardımcı olabilir, çiftçilere bölgelerindeki toprak ve hava durumuna göre ekilecek en iyi tohumlar konusunda tavsiyelerde bulunabilir ve çiftlik hayvanları için ilaç ve aşı geliştirilmesine yardımcı olabilir. Aşırı hava koşulları ve iklim değişikliği, düşük gelirli ülkelerdeki geçimlik çiftçiler üzerinde daha fazla baskı oluşturdukça, bu gelişmeler daha da önemli olacaktır.

Eğitim

Bilgisayarların eğitim üzerinde sektördeki pek çoğumuzun umduğu gibi bir etkisi olmadı. Eğitsel oyunlar ve Wikipedia gibi çevrimiçi bilgi kaynakları da dahil olmak üzere bazı iyi gelişmeler oldu, ancak öğrencilerin başarı ölçütlerinin hiçbiri üzerinde anlamlı bir etkisi olmadı.

Ancak önümüzdeki beş ila 10 yıl içinde, yapay zeka odaklı yazılımların insanların öğretme ve öğrenme yöntemlerinde devrim yaratma vaadini nihayet yerine getireceğini düşünüyorum. İlgi alanlarınızı ve öğrenme tarzınızı bilecek, böylece sizi meşgul edecek içeriği uyarlayabilecek. Anlayışınızı ölçecek, ilginizi ne zaman kaybettiğinizi fark edecek ve ne tür bir motivasyona yanıt verdiğinizi anlayacak. Anında geri bildirim verecektir.

Yapay zekaların öğretmenlere ve yöneticilere yardımcı olabileceği birçok yol vardır; bunlar arasında bir öğrencinin bir konuyu ne kadar anladığını değerlendirmek ve kariyer planlaması konusunda tavsiyelerde bulunmak da vardır. Öğretmenler, öğrencilerinin yazma ödevleri hakkında yorum yapmak için ChatGPT gibi araçları zaten kullanıyorlar.

Elbette, yapay zekaların belirli bir öğrencinin en iyi nasıl öğrendiğini veya onu neyin motive ettiğini anlamak gibi şeyleri yapabilmeleri için çok fazla eğitime ve daha fazla geliştirmeye ihtiyaçları olacaktır. Teknoloji mükemmelleştirildiğinde bile, öğrenme hala öğrenciler ve öğretmenler arasındaki harika ilişkilere bağlı olacaktır. Teknoloji, öğrencilerin ve öğretmenlerin sınıfta birlikte yaptıkları çalışmaları geliştirecek ama asla onların yerini almayacaktır.

Satın almaya gücü yeten okullar için yeni araçlar yaratılacaktır, ancak bunların ABD’deki ve dünyanın dört bir yanındaki düşük gelirli okullar için de yaratıldığından ve bu okulların kullanımına sunulduğundan emin olmamız gerekmektedir. Yapay zekaların tarafsız olmaları ve kullanılacakları farklı kültürleri yansıtmaları için çeşitli veri setleri üzerinde eğitilmeleri gerekecektir. Düşük gelirli ailelerdeki öğrencilerin geride kalmaması için dijital uçurumun da ele alınması gerekecek.

Pek çok öğretmenin, öğrencilerin kompozisyonlarını yazmak için GPT kullanmalarından endişe duyduğunu biliyorum. Eğitimciler şimdiden yeni teknolojiye uyum sağlamanın yollarını tartışıyor ve bu konuşmaların bir süre daha devam edeceğinden şüpheleniyorum. Teknolojiyi çalışmalarına dahil etmek için akıllıca yollar bulan öğretmenler duydum; örneğin öğrencilerin GPT’yi kullanarak kişiselleştirmeleri gereken bir ilk taslak oluşturmalarına izin vermek gibi.

Yapay Zeka ile ilgili riskler ve sorunlar

Muhtemelen mevcut yapay zeka modelleriyle ilgili sorunları okumuşsunuzdur. Örneğin, bir insanın isteğinin bağlamını anlamakta her zaman iyi değiller, bu da bazı garip sonuçlara yol açıyor. Bir yapay zekadan kurgusal bir şey uydurmasını istediğinizde, bunu iyi bir şekilde yapabilir. Ancak gitmek istediğiniz bir seyahat hakkında tavsiye istediğinizde, var olmayan oteller önerebilir. Bunun nedeni, yapay zekanın isteğinizin bağlamını, sahte oteller mi icat etmesi gerektiğini yoksa size yalnızca odaları müsait olan gerçek otelleri mi söylemesi gerektiğini bilecek kadar iyi anlamamasıdır.

YZ’lerin soyut akıl yürütmede zorlandıkları için matematik problemlerine yanlış cevaplar vermesi gibi başka sorunlar da var. Ancak bunların hiçbiri yapay zekanın temel sınırlamaları değil. Geliştiriciler bunlar üzerinde çalışıyor ve bence iki yıldan kısa bir süre içinde ve muhtemelen çok daha hızlı bir şekilde bunların büyük ölçüde çözüldüğünü göreceğiz.

Diğer endişeler sadece teknik değil. Örneğin, yapay zeka ile silahlanmış insanların oluşturduğu tehdit var. Çoğu icat gibi yapay zeka da iyi ya da kötü amaçlar için kullanılabilir. Hükümetlerin riskleri sınırlandırmanın yolları üzerinde özel sektörle birlikte çalışması gerekiyor.

Bir de yapay zekaların kontrolden çıkma ihtimali var. Bir makine insanların bir tehdit olduğuna karar verebilir, kendi çıkarlarının bizimkilerden farklı olduğu sonucuna varabilir ya da bizi umursamayı bırakabilir mi? Muhtemelen, ancak bu sorun bugün, son birkaç aydaki YZ gelişmelerinden önce olduğundan daha acil değil.

Süper zeki YZ’ler geleceğimizde. Bir bilgisayarla kıyaslandığında beynimiz salyangoz hızında çalışır: Beyindeki bir elektrik sinyali, bir silikon çipteki sinyalin 1/100.000’de biri hızında hareket eder! Geliştiriciler bir öğrenme algoritmasını genelleştirip bir bilgisayar hızında çalıştırabildiklerinde – ki bu on yıl ya da bir yüzyıl uzakta olabilecek bir başarı – inanılmaz derecede güçlü bir AGI’ye sahip olacağız. Bir insan beyninin yapabildiği her şeyi yapabilecek, ancak belleğinin boyutu veya çalışma hızı üzerinde herhangi bir pratik sınırlama olmayacak. Bu derin bir değişim olacak.

Bu “güçlü” YZ’ler, bilindiği gibi, muhtemelen kendi hedeflerini belirleyebilecekler. Bu hedefler ne olacak? İnsanlığın çıkarlarıyla çatışırlarsa ne olacak? Güçlü YZ’nin geliştirilmesini engellemeye çalışmalı mıyız? Bu sorular zamanla daha da önem kazanacak.

Ancak son birkaç aydaki atılımların hiçbiri bizi güçlü YZ’ye önemli ölçüde yaklaştırmadı. Yapay zeka hala fiziksel dünyayı kontrol edemiyor ve kendi hedeflerini belirleyemiyor. Yakın zamanda New York Times’ta yayınlanan ve ChatGPT’nin insan olmak istediğini beyan ettiği bir konuşmayı konu alan makale büyük ilgi gördü. Modelin duygularını ne kadar insan gibi ifade edebildiğine dair büyüleyici bir bakıştı, ancak bu anlamlı bir bağımsızlık göstergesi değil.

Bu konudaki düşüncelerimi üç kitap şekillendirdi: Nick Bostrom’un yazdığı Superintelligence; Max Tegmark’ın yazdığı Life 3.0; ve Jeff Hawkins’in yazdığı A Thousand Brains. Yazarların söylediği her şeye katılmıyorum ve onlar da birbirleriyle aynı fikirde değiller. Ancak her üç kitap da iyi yazılmış ve düşündürücü.

Önümüzdeki Engeller

Yapay zekanın yeni kullanım alanlarının yanı sıra teknolojinin kendisini geliştirmenin yolları üzerinde çalışan şirketlerde bir patlama yaşanacak. Örneğin, şirketler yapay zeka için gereken büyük miktarda işlem gücünü sağlayacak yeni çipler geliştiriyor. Bazıları enerji tüketimini azaltmak ve üretim maliyetini düşürmek için optik anahtarlar (aslında lazerler) kullanıyor. İdeal olarak, yenilikçi çipler bir yapay zekayı bugün yapmak zorunda olduğunuz gibi bulut yerine kendi cihazınızda çalıştırmanıza olanak tanıyacaktır.

Yazılım tarafında, bir YZ’nin öğrenmesini sağlayan algoritmalar daha iyi hale gelecektir. Geliştiricilerin, çalıştıkları alanları sınırlandırarak ve onlara bu alanlara özgü çok sayıda eğitim verisi sağlayarak YZ’leri son derece doğru hale getirebilecekleri satış gibi belirli alanlar olacaktır. Ancak açık olan büyük bir soru, farklı kullanımlar için bu özelleşmiş YZ’lerin birçoğuna ihtiyacımız olup olmayacağı – örneğin biri eğitim için, diğeri ofis verimliliği için – ya da herhangi bir görevi öğrenebilen yapay bir genel zeka geliştirmenin mümkün olup olmayacağıdır. Her iki yaklaşımda da muazzam bir rekabet olacaktır.

Ne olursa olsun, YZ’ler konusu öngörülebilir gelecekte kamusal tartışmalara hakim olacaktır. Bu tartışmaya rehberlik etmesi gereken üç ilke önermek istiyorum.

İlk olarak, YZ’nin anlaşılabilir ve geçerli olan olumsuz yanlarına ilişkin korkuları, insanların yaşamlarını iyileştirme kabiliyetiyle dengelemeye çalışmalıyız. Bu olağanüstü yeni teknolojiden en iyi şekilde yararlanmak için, hem risklere karşı korunmamız hem de faydaları mümkün olduğunca çok insana yaymamız gerekecek.

İkinci olarak, piyasa güçleri doğal olarak en yoksullara yardımcı olacak yapay zeka ürün ve hizmetleri üretmeyecektir. Tam tersi daha olasıdır. Güvenilir finansman ve doğru politikalarla hükümetler ve hayırseverlik, YZ’lerin eşitsizliği azaltmak için kullanılmasını sağlayabilir. Dünyanın en parlak insanlarının en büyük sorunlarına odaklanmasına ihtiyaç duyduğu gibi, dünyanın en iyi YZ’lerini de en büyük sorunlarına odaklamamız gerekecek.

Her ne kadar bunun olmasını beklemememiz gerekse de, yapay zekanın eşitsizliği tespit edip azaltmaya çalışıp çalışmayacağını düşünmek ilginç. Eşitsizliği görmek için ahlak duygusuna sahip olmak mı gerekir, yoksa tamamen rasyonel bir yapay zeka da bunu görebilir mi? Eşitsizliği fark etseydi, bu konuda ne yapmamızı önerirdi?

Son olarak, YZ’nin başarabileceklerinin henüz başında olduğumuzu aklımızda tutmalıyız. Bugün sahip olduğu sınırlamalar biz farkına varmadan ortadan kalkmış olacak.

Bilgisayar devrimi ve internet devrimine dahil olduğum için şanslıyım. Şu an için de aynı heyecanı duyuyorum. Bu yeni teknoloji her yerde insanların yaşamlarını iyileştirmelerine yardımcı olabilir. Aynı zamanda dünyanın, yapay zekânın dezavantajlarının faydalarından çok daha ağır basması ve nerede yaşarsa yaşasın ya da ne kadar parası olursa olsun herkesin bu faydalardan yararlanabilmesi için yolun kurallarını belirlemesi gerekiyor. Yapay zeka çağı fırsatlar ve sorumluluklarla doludur.

Kaynak:

İlk yorum yapan olun

Bir yanıt bırakın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak.


*